Dataset

Compliance-Readiness-Scan 2026

Benchmark-Scan: Wie gut stellen 112 Websites agenten- und aufsichtsgerechte Signale bereit (robots.txt, sitemap, llms.txt, llms.json, skill.md, JSON-LD, Markdown-Negotiation, Content-Signal)? Erhebung vom 28.06.2026.

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112

Rows

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Formate

CC BY 4.0

Lizenz mit Attribution

Zweck

Der Datensatz misst, wie weit Websites und Organisationen agenten- und aufsichtsgerechte Signale bereitstellen (llms.txt, llms.json, Markdown, Schema.org, Quellen-Belege). Er trennt klassische Discoverability von Compliance-relevanten Maschinensignalen.

Methodik
  • 112 Domains im Benchmark
  • HTTP-Probes fuer robots.txt, sitemap.xml, llms.txt, llms.json und skill.md
  • Homepage-Checks fuer JSON-LD, Canonical, Link Header und Content-Signal
  • Score nach gewichteten Compliance-Readiness-Kriterien
Felder
targetscorechecksstatusstatusCodecontentTypedetails
Beispiele

robots.txt erreichbar

llms.json vorhanden

Markdown Negotiation aktiv

Quellen in JSON-LD citation verlinkt

Zitieren
dataact-compliance.de, Compliance-Readiness Scan 2026, CC BY 4.0 mit Attribution zu dataact-compliance.de / Steve Baka.